Page 53 - congress
P. 53

ORAL PRESENTATION / TAM METİN SÖZLÜ SUNUM




                              Veteriner Farmakoloji ve Toksikolojide Yapay Zeka Destekli

                                 Fizyolojik Tabanlı Farmakokinetik (PBPK) Modelleme


                     Özet

                     Yapay zekâ (AI) ve makine öğrenmesi (ML) son yıllarda veteriner hekimlikte tanı,
               tedavi  planlama  ve  veri  analizi  gibi  birçok  alanda  kullanılmaya  başlanmıştır.  İlaç

               araştırma/geliştirme  süreçleri  de  bu  teknolojilerin  sağladığı  hız  ve  öngörü  gücünden
               yararlanmaktadır.  Fizyolojik  tabanlı  farmakokinetik  (PBPK)  modeller,  ilaçların  emilim,

               dağılım, metabolizma ve atılım (ADME) süreçlerini, organizmanın anatomik ve fizyolojik
               özellikleri  temelinde  matematiksel  olarak  simüle  eden  araçlardır.  Bu  modeller;  doz

               ayarlaması,  türler  arası  ekstrapolasyon,  ilaç-ilaç  etkileşimlerinin  değerlendirilmesi  ve

               toksikolojik risk analizleri gibi alanlarda değerli bilgiler sunar. GastroPlus™, PK-Sim® ve
               Simcyp Animal, PBPK modelleme çalışmalarında yaygın kullanılan yazılımlar arasında

               yer alır. Modelleme; dağılım hacmi ve klerens gibi kritik farmakokinetik parametrelerin
               öngörülmesinde, model kalibrasyonunda ve doz simülasyonlarında etkili sonuçlar verir.

               Yapay zekâ ile desteklenen PBPK yaklaşımları, deneysel süreci hızlandırmanın yanı sıra
               3R  ilkelerine  uyum  açısından  da  etik  bir  seçenek  sunar.  Etik  ve  ekonomik  kaygılar

               nedeniyle  hayvan  kullanımının  azaltılmasına  yönelik  eğilim,  bu  yöntemlere  olan  ilgiyi
               artırmıştır.  Beşeri  hekimlikte  yaygınlaşan  PBPK  modelleri,  veteriner  hekimlikte  henüz

               sınırlı ölçüde uygulanmaktadır. Türlere özgü fizyolojik verilerin azlığı, taşıyıcı protein ve
               enzim  ekspresyonu  hakkında  yeterli  veritabanının  bulunmaması  ve  model  doğrulama

               aşamalarındaki  güçlükler  bu  durumun  başlıca  nedenleridir.  Keçi  veya  egzotik  hayvan

               türleri  gibi  az  çalışılmış  türlerde  verinin  sınırlı  olması  da  model  güvenilirliğini
               kısıtlamaktadır.  Sonuç  olarak,  yapay  zekâ  destekli  PBPK  modelleme;  veteriner  ilaç

               geliştirme, doz optimizasyonu ve toksikolojik risk değerlendirme süreçlerinde yenilikçi,
               etik  ve  bilimsel  olarak  güçlü  bir  yöntemdir.  Bu  yaklaşım,  bireyselleştirilmiş  tedavi

               planlarının oluşturulmasına ve güvenli ilaç kullanımının sağlanmasına katkı sağlayacak
               önemli bir potansiyel taşımaktadır.

               Anahtar Kelimeler: Farmakokinetik; ilaç geliştirme; makine öğrenmesi; veteriner; yapay
               zeka.









                                                                                                        51
   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58