Page 61 - congress
P. 61

ORAL PRESENTATION / TAM METİN SÖZLÜ SUNUM



                     PBPK  modelleme,  karmaşık  matematiksel  ve  biyolojik  bilgileri  içerdiğinden,  bu
               alanda  uzmanlık  gerektirir.  Bu  durum  da  modelin  geliştirilmesini  ve  yorumlanmasını

               zorlaştırabilir (Paini vd., 2019).

                     • Model Validasyon Zorlukları
                     PBPK  modellerin  yetkili  otoriteler  (FDA,  EMA)  tarafından  kabul  edilmesi  için

               kapsamlı doğrulama süreçlerinden geçmesi gerekir. Bu süreçler zaman alıcı ve maliyetli
               olabilir (Paul vd., 2025).

                     Gelecek Perspektifi
                     PBPK  modellerinin,  gelecekte  katı  dispersiyon  ve  nanoparçacık  teknolojileri  gibi

               yenilikçi formülasyon yöntemlerinin veteriner ilaç geliştirme süreçlerinde uygulanmasını
               kolaylaştıracağı ve böylece daha yüksek etkinliğe sahip ilaçların elde edilmesini mümkün

               kılacağı belirtilmiştir (Zhou vd., 2021).

                     Son  yirmi  yıldaki  gelişmeler,  PBPK  modellerin  ilaç-ilaç  etkileşimlerinin  (DDI)
               değerlendirilmesinde büyük bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir. Her ne kadar

               bildirilen DDI’ların çoğu yalnızca iki ilaç arasındaki etkileşimi kapsasa da yaşlı bireylerde
               çoklu  ilaç  kullanımı  (polifarmasi)  oldukça  yaygındır.  PBPK  analizi,  polifarmasinin

               oluşturduğu riskleri ele almak için potansiyel bir çözüm sunmaktadır. Taşıyıcı aracılı bir
               PBPK  modeli,  karaciğer  ve  böbrek  gibi  doku  düzeyindeki  DDI’ları  da  öngörebilir.

               Gelecekte, uzmanlar tarafından geliştirilen güçlü PBPK modellerinin kullanıcı dostu hâle

               getirilmesiyle,  hekimlerin  ve  hastaların  bir  ilacın  belirli  bir  hastaya  özgü  güvenlik  ve
               etkinliğini değerlendirmesi mümkün olacaktır (Lin vd., 2022).

                     PBPK  ile  ilgili  engellerin  anlaşılması  bu  modellerden  doğru  bir  şekilde  veri  elde
               edilmesi açısından önemlidir; paydaşlar iş birliği içerisinde hareket ederek bu eksiklikleri

               giderebilir ve PBPK kullanımına yönelik güveni artırabilirler. Bu eksiklikler arasında; in
               vitro  çözünme  (dissolution)  verilerinin  in  vivo  verilere  dönüştürülmesindeki  bilgi

               yetersizliği, gastrointestinal (GI) sistemde ilacın in vivo çözünme kinetiğine ilişkin kavrayış
               eksikliği ve her bir tipik PBPK uygulaması için model riskinin belirlenmesi yer almaktadır.

               Risk  belirleme  süreci,  model  geliştirme  ve  doğrulama  faaliyetleri  açısından  önem  arz
               eder. İlaç endüstrisi ile düzenleyici kuruluşlar arasında yapılacak değerlendirme ve söz

               konusu eksiklikleri gidermeye yönelik iş birliğine dayalı araştırmaların başlatılması, ilaç

               geliştirme süreçlerinde PBPK’nin rutin kullanımına zemin hazırlayacaktır (Wu & Li, 2023).








                                                                                                        59
   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66