Page 64 - congress

ORAL PRESENTATION / TAM METİN SÖZLÜ SUNUM

SONUÇ
Fizyolojik tabanlı farmakokinetik modelleme, veteriner farmakoloji ve toksikoloji

alanında etik, bilimsel ve ekonomik avantajlarıyla giderek önem kazanmaktadır. Yapay zeka
ve makine öğrenmesi teknolojileriyle desteklenen bu modeller, özellikle hayvanlarda doz

optimizasyonu, toksikolojik risk tahmini ve bireysel tedavi uygulamalarında önemli bir

potansiyele sahiptir (Raghuvanshi vd., 2025; Zhou vd., 2021). Ancak, türe özgü fizyolojik
verilerin eksikliği, deneysel verilerin insan ağırlıklı olması ve taşıyıcı protein/enzim

veritabanlarının yetersizliği gibi yapısal sınırlılıklar, veteriner sahada bu modellerin geniş
ölçekli kullanımını zorlaştırmaktadır (Lautz vd., 2019; Lin vd., 2016). Bu nedenle, veteriner

odaklı açık erişimli veri tabanlarının oluşturulması ve IVIVE (in vitro–in vivo ekstrapolasyon)
stratejilerinin hayvan türlerine özgü uyarlanması, gelecekteki uygulamaların başarısı için

kritik önem taşımaktadır (Dekker, 2020).

KAYNAKLAR

Akinsulie OC, Idris I, Aliyu VA, Shahzad S, Banwo OG, Ogunleye SC, Olorunshola M, Okedoyin DO,
Ugwu C, Oladapo IP. (2024). The potential application of artificial intelligence in veterinary
clinical practice and biomedical research. Frontiers in Veterinary Science, 11, 1347550.
Al-Tabakha MM, Alomar MJ. (2020). In vitro dissolution and in silico modeling shortcuts in
bioequivalence testing. Pharmaceutics, 12(1), 45.
Ali N, Hanif N, Khan HA, Waseem MA, Saeed A, Zakir S, Khan A, Aamir M, Ali A, Ali A. (2025). Deep
learning and artificial intelligence for drug discovery, application, challenge, and future
perspectives. Discover Applied Sciences, 7(6), 1-16.
Allegaert K, Mitra S, Smits A, Turner MA. (2024). Advocating for drug development in newborn
infants. Early Human Development, 106136.
Benet LZ, Zia-Amirhosseini P. (1995). Basic principles of pharmacokinetics. Toxicologic pathology,
23(2), 115-123.
Cheng Y-H, Thomas S, Tsang YC, Almeida S, Ashraf M, Fotaki N, Heimbach T, Patel N, Shah H, Jiang
X. (2025). Advances in Physiologically Based Pharmacokinetic (PBPK) Modeling and its
Regulatory Utility to Support Oral Drug Product Development and Harmonization.
Pharmaceutical Research, 1-15.
Chou W-C, Lin Z. (2023). Machine learning and artificial intelligence in physiologically based
pharmacokinetic modeling. Toxicological Sciences, 191(1), 1-14.
Dekker S. (2020). Physiologically Based Kinetic (PBK) Model of the Goat.
Demeester C, Robins D, Edwina AE, Tournoy J, Augustijns P, Ince I, Lehmann A, Vertzoni M, Schlender
JF. (2023). Physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modelling of oral drug absorption in
older adults–an AGePOP review. European Journal of Pharmaceutical Sciences, 188, 106496.
Dhillon S, Gill K. (2006). Basic pharmacokinetics. Clinical pharmacokinetics, 1-44.

61